Ich baue Quote-to-Cash auf Salesforce Revenue Cloud — und die Agentforce-Agenten, die darauf arbeiten, ohne dass ein Modell jemals einen Preis festlegt.

Ich bin Salesforce-Entwickler und ISV Partner, und meine Arbeit beginnt dort, wo der Umsatz entsteht: bei Revenue Cloud und Quote-to-Cash. Produktkatalog, Qualifizierung mit Expression Sets, Konfiguration, Pricing, Angebote und Aufträge, mehrstufige Freigaben, Verträge und Industries CPQ — und die Integrationen, die den Auftrag weitertragen: SAP S/4HANA, DATEV, Kontoauszüge, Zahlungen und E-Signatur, über Apex und MuleSoft. Darauf baue ich Agentforce-Agenten: gegroundet in den eigenen Daten der Org und handelnd über Custom Apex unter dem Einstein Trust Layer, dazu Apex, das Modellen als MCP-Tools dient, ein Router, der spezialisierte Agenten orchestriert, und ein Deal-Builder in natürlicher Sprache in meinem eigenen RLM-Package. Eine Regel zieht sich durch alles: Das Sprachmodell erkennt die Absicht, der Code setzt die Zahlen.

Der dritte Teil ist Vertrauen — der Grund, warum eine Finanz- oder Vertriebsleitung einen Agenten überhaupt in die Nähe eines Angebots lässt. Es entsteht im Agent Development Lifecycle um diese Agenten herum — sie zu beweisen: davor, währenddessen und danach. Fast niemand veröffentlicht, wie man das macht — also habe ich den ganzen Zyklus gebaut: einen Vorinstallations-Scan, der die echte Case-Historie eines Kunden hebt und bewertet, ob die Daten überhaupt einen Agenten tragen können, vor der ersten Build-Stunde; ein vorregistriertes deutsches Red-Team-Korpus mit einer deterministischen Prüfinstanz, die sich vom Modell nie überreden lässt; einen Analyzer, der berechnet, was der Code eines Agenten wirklich erreichen kann — und dabei ein DSGVO-gelabeltes Feld fing, das an den Rechten des laufenden Nutzers vorbei entkam, und bei dem eine echte Org, nicht ich, der Richter ist; einen Runtime-Wächter, der die Qualitätseinbrüche eines Live-Agenten mit dem Änderungsstrom der Org korreliert und die stärkste Kandidaten-Ursache mit einer Evidenz-Note benennt, nie als nackte 'Root Cause'; und ein Tool, das die Betriebs-Traces eines Agenten in ein EU-AI-Act-Artikel-26-Nachweispaket verwandelt, weil Regulierer beginnen, von Betreibern hochriskanter KI operativen Nachweis zu verlangen, keine Policy-Dokumente. Ein Agent, der echte Aktionen ausführt, muss vertrauenswürdig sein — und Vertrauen konstruiert man, man behauptet es nicht.

Mein beruflicher Hintergrund ist von Technologie und Bildung gleichermaßen geprägt. Bevor ich vollständig in die IT-Welt wechselte, war ich zwanzig Jahre lang im Bildungsbereich tätig, davon sechs Jahre als Beratungslehrer an einem internationalen Kolleg. Vermitteln war schon immer eine meiner größten Stärken: Ich kann ein komplexes Thema vereinfachen, klar strukturieren und so erklären, dass Menschen es wirklich verstehen. Das ist die Hälfte dieses Berufs, die nicht aus Code besteht — vor dem Kunden zu stehen, zu verstehen, was er wirklich braucht, ihm zu zeigen, was ein Agent kann und was nicht, und dieses Gespräch in etwas zu verwandeln, das ausgeliefert wird.

Ich bin außerdem Salesforce ISV Partner. Aus derselben Revenue-Cloud-Arbeit heraus entwickle ich Configra (configra.ai) — ein Revenue-Lifecycle-Management-Managed-Package für die AppExchange, mit dem Vertriebsmitarbeiter deal-spezifische Produktkonfigurationen direkt auf dem Angebot erstellen können, ohne den Katalog zu überladen. Es ist für den AppExchange Security Review vorbereitet und noch nicht eingereicht.

Ein paar Dinge außerhalb der Arbeit prägen, wie ich arbeite. Musik: Ich spiele fast täglich Bağlama, Ney und ein wenig Klavier — das Spielen nach Noten hat mich gelehrt, dass ein einzelner Ton ein ganzes Stück verändern kann, so wie eine einzelne Codezeile ein System. Menschen, die mich kennen, beschreiben mich als ruhig unter Druck — gelassen in stressigen Momenten, fokussiert auf Lösungen. Teamkultur ist mir wichtig, genauso wie einfache Rituale à la „The Long Table“: geteilte Mahlzeiten, manchmal Live-Musik und die Art ehrlicher Gespräche, die nicht um Arbeit gehen müssen. Und in Nigeria, seit mehr als zwölf Jahren mein Zuhause, arbeite ich jedes Jahr ehrenamtlich in Teams mit, die während des Ramadan und des Opferfests Lebensmittelpakete vorbereiten und verteilen — eine bleibende Lektion in Verantwortung, Empathie und Dienst am Menschen.

Über das tägliche Team hinaus baue ich auch Community im weiteren Salesforce-Ökosystem auf. Auf LinkedIn habe ich die Gruppe Salesforce Revenue Cloud | Germany gegründet und leite sie — eine kleine, aber fokussierte Community von 303 Praktikern, die mit Revenue Cloud in der DACH-Region arbeiten — und schreibe für ein Publikum von mehr als vierzehntausend Followern über die Plattform, Integrationen und die Arbeit selbst.

Aktuell konzentriere ich mich auf Revenue Cloud und Quote-to-Cash, mit integriertem Agentforce, und möchte das in einem Team tun, das Revenue Cloud im Produktivbetrieb einsetzt. Meine Revenue-Cloud-Arbeit ist mein eigenes RLM-Produkt und ein vollständiger Quote-to-Cash-Build. Ich suche europaweit statt in einer Stadt: meine Arbeitssprache ist Englisch, mein Deutsch ist B1, und ich bin umzugsbereit — dorthin, wo das Team sitzt. Ganz offen gesagt: Ich benötige eine Arbeitserlaubnis — für Deutschland über die Blaue Karte EU —, und mein Abschluss ist derzeit nicht in anabin gelistet; der Weg müsste also gemeinsam mit dem Arbeitgeber geklärt werden und lässt sich nicht einfach voraussetzen. Sollte eine Arbeitserlaubnis nicht möglich sein, ist Freelance-Arbeit aus Nigeria — mit voller Überlappung zu europäischen Geschäftszeiten — die einzige Alternative, die ich in Betracht ziehe.