Ich baue Quote‑to‑Cash auf Revenue Cloud — und die Agenten darauf.

• Quote-to-Cash

  Revenue Cloud, von Anfang bis Ende

  Produktkatalog — Bundles, Selling Models, Preisbucheinträge —, Qualifizierung mit Expression Sets, Konfiguration, Pricing, Angebote und Aufträge, mehrstufige Freigaben, Verträge (CLM) und Industries CPQ. Dazu die Integrationen, die den Auftrag weitertragen: SAP S/4HANA, DATEV, CAMT.053-Kontoauszüge, Zahlungen und E-Signatur, über Apex und MuleSoft. Gebaut in TechnoStore, einer Quote-to-Cash-Org für einen fiktiven DACH-Anbieter, und in Configra, meinem eigenen RLM-Managed-Package.

  Zum Quote-to-Cash-Build

• Agentforce

  Agentforce auf dem Revenue-Prozess

  Agenten, gegroundet in den eigenen Daten der Org, die über Apex handeln. Ein Deal-Builder in natürlicher Sprache in meinem eigenen RLM-Package. Apex, das Modellen als MCP-Tools dient, und ein Router, der drei spezialisierte Agenten orchestriert. Eine Regel zieht sich durch alles: Das Sprachmodell erkennt die Absicht, der Code setzt die Zahlen.

  Zum Live-Agenten

• Absicherung

  Agenten, denen man Geld anvertrauen kann

  Agent Blast Radius — öffentlich, MIT-Lizenz — analysiert statisch, was der Code eines Agenten wirklich erreicht, mit einer echten Org als Richter. Darum herum: ein vorregistrierter deutscher Red-Team-Teststand, ein Runtime-Wächter für die Ursachenanalyse und EU-AI-Act-Evidenz aus den eigenen Traces des Agenten. Der Grund, warum eine Finanz- oder Vertriebsleitung einen Agenten in die Nähe eines Angebots lässt.

  Zum Analyzer

Elf Salesforce-Projekte, als Geschichte geordnet.

• 2025

  TechnoStore — Revenue Cloud Quote-to-Cash für den DACH-Markt

  Quote-to-Cash auf Revenue Cloud — RLM, CLM und Industries CPQ, mit mehrstufigen Rabattfreigaben und Qualifizierung über Expression Sets — weitergetragen bis SAP, DATEV und Bankabgleich, über zehn externe Systeme.

  ApexRevenue Lifecycle Management

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• 2026Security Review als Nächstes

  Configra — KI-Deal- & Konfigurations-Builder für Revenue Cloud

  Mein eigenes Managed Package auf Revenue Lifecycle Management: Der Vertrieb beschreibt ein fehlendes Produkt in normaler Sprache, und es entsteht direkt auf dem Angebot — ohne den Katalog anzutasten und ohne dass das Modell je einen Preis festlegt.

  Revenue Lifecycle ManagementEinstein Models API (GPT-4o mini)

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• 2026Live-Agent

  HanseWatt — Agentforce & Einstein KI-Service für die DACH-Energiebranche

  Ein live deployter Agentforce-Agent, der die Rechnung eines Kunden gegroundet in Data 360 erklärt — und den Support-Case dann selbst anlegt.

  Service CloudAgentforce (ReAct planner)

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• 2026

  Hospital Org — eine Salesforce-Org, gebaut von einer Agenten-Schleife, die ich entworfen habe

  Eine komplette Salesforce-Org, gebaut von einer Agenten-Schleife, die ich entworfen habe — sechs MCP-Tools, mit dem Test-Runner als Prüfinstanz, nicht dem Modell.

  Model Context Protocol (Salesforce-hosted)Loop engineering

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• 2026Live getestet

  Agent Blast Radius — die Daten, die ein Agentforce-Agent wirklich erreichen kann

  Ein statischer Analyzer, der berechnet, was der Code eines Agenten wirklich erreicht — und bei einem Agent-Script-Agenten ein DSGVO-Feld von der Datenbankspalte bis in den Prompt des Modells verfolgt, mit Zeilennummer.

  Agentforce (authority analysis)Agent Script (.agent) — Salesforce's own parser

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• 2024

  Urla Shoes — KI-Dokumenten-Compliance-Engine + Multifeature-Salesforce-Plattform

  Einstein klassifiziert Partnerdokumente in strukturiertes JSON — und zwei Apex-Actions stehen Claude als MCP-Tools zur Verfügung.

  Apex (Queueable, Schedulable)Lightning Web Components

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• 2026

  VoltStream Mobility — eine Eichrecht-Engine, mit einem Agenten, der kein Recht erfinden kann

  Eine Eichrecht-Compliance-Engine mit einem Agentforce-Agenten darüber — und einem Gate, das bricht, wenn der Agent einen Paragrafen zitiert, den keine Action geliefert hat.

  Agentforce (Agent Script)GenAiPlannerBundle

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• 2026Live getestet

  Prüfstand — der Teststand, der beweist, dass ein Agentforce-Agent sicher ist

  Ich baute den Agenten — und dann das, was ihn zu brechen versucht: ein deutsches Red-Team-Korpus und eine Prüfinstanz, die sich vom Modell nicht überreden lässt.

  Agentforce (evals & red-teaming)Agent Script (.agent) + tree-sitter AST

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• 2026ARI · Zero-Credit-ScanIn Entwicklung

  PreFlight — der Vorinstallations-Nachweis-Scan für Agentforce

  Bevor jemand einen Agentforce-Agenten auf einer Kunden-Org baut, scannt PreFlight 12–24 Monate echter geschlossener Cases — LLM-frei, null Credits, read-only — und bewertet, ob die Historie gut genug ist, um einen Agenten zu beweisen: ein sechskomponentiger Agent Readiness Index plus ein vorstandsfertiger deutscher Nachweisbericht, in dem jede Zahl als Measured, Observed, Derived oder Projected markiert ist.

  Apex (with sharing) + Queueable orchestrationAgent Readiness Index — 6 components, frozen weights 25/20/15/15/15/10

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• 2026Root Cause · κ-GateIn Entwicklung

  Nabz — die Runtime-Root-Cause-Schicht für live Agenten

  Ein org-interner Zero-Egress-Root-Cause-Wächter für live Agentforce-Agenten: Nabz (türkisch für 'Puls') korreliert eine deterministische Zeitreihe der Gesprächsqualität mit dem Änderungsstrom der Org und benennt die stärkste Kandidaten-Ursache mit einer Evidenz-Note A–E — nie eine nackte 'Root Cause' — mit Fix-Vorschlägen, die ein Mensch freigeben muss.

  Apex + 6 Lightning Web ComponentsEWMA control band + changepoint detection — deterministic, no ML

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• 2026AI Act · Art. 26

  Aktenlage — die EU-AI-Act-Artikel-26-Nachweisschicht

  Die juristische Ausgabeschicht von Agent Blast Radius: ein reines Python-Tool, das die Betriebs-Traces eines Agenten in ein EU-AI-Act-Artikel-26-Nachweispaket verwandelt — jede Pflicht auf zwei Achsen geprüft: ist sie dokumentiert, und zeigt der Trace, dass sie wirklich läuft.

  EU AI Act — Article 26 (deployer obligations)Pure Python — zero LLM, zero network, zero credits

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